Nunhem, The Netherlands
December 1, 2022
Digital imaging of hydroponic lettuce
BASF’s vegetable seeds business and IUNU partner to advance digital phenotyping for the elevation and breeding of hydroponic lettuce varieties
- An advanced digital phenotyping platform consisting of computer vision and AI software to generate data on growing patterns and traits of hydroponic lettuce
- More accurate and objective data provided will enable BASF Agricultural Solutions to select the right lettuce varieties for elevation and breeding
- Partnership to help growers improve and scale up production
BASF's vegetable seeds business, operating in the market under the Nunhems® brand, announced today that it has chosen IUNU as its provider of computer vision and AI software for its lettuce breeding program. This partnership marks the continued movement toward data-driven and autonomous growing for BASF.
The demand for high-quality, high-yielding, and sustainably produced vegetables continues to rise. BASF has long believed that to deliver seeds at the highest caliber and meet this rising demand, breeding must be data-driven. BASF chose to implement IUNU’s LUNA AI system in its breeding greenhouses to develop quantitative data on how plants are growing and to develop growth recipes for each individual variety.
Fltr: Peter Does (PD Agrotechnologist, BASF), Adam Greenberg (CEO IUNU), Martin Voorberg (R&D Innovation Lead, BASF) and Jorg Wunder (Scientist Digital Phenotyping, BASF)
“Growers who work with BASF Agricultural Solutions will benefit from this partnership”, says Adam Greenberg, CEO of IUNU. LUNA AI will facilitate BASF's efforts to accelerate lettuce breeding and variety development, which in turn make their way into your greenhouses. And beyond the quality of seed, those customers who have a LUNA AI system in their greenhouse will be able to work with BASF to create ideal growing environments based on recipes developed in the breeding facilities,”
According to Dr. Ena Hartig, Vice-President of R&D Vegetable Seeds, BASF, the overarching goal is to better position our hydroponic lettuce portfolio with our customers. “By implementing IUNU’s LUNA AI technology, we generate accurate and objective data about the performance of our varieties in similar growing systems and conditions to our customers", says Hartig. BASF uses LUNA AI to continuously monitor and measure plant performance and to deliver these insights on plant performance to its lettuce customers.
The world demands more production, but we have fewer growers and face continued labor shortages. Greenhouse and vertical farming customers are increasingly moving toward autonomous growing to produce more and better products without adding labor. Technologies like LUNA AI augment the best grower capabilities and help growers scale up production.
The collaboration fits the digital strategy of BASF's Vegetable Seeds Business to improve data-driven decision-making through collaboration with partners. “By developing and applying algorithms with additional phenotyping, our breeding teams will improve the output of our predictive breeding efforts,” says Hartig, “In our predictive breeding we bring together platforms and tools such as phenotyping, genomic selection, and statistics to help breeders make data-driven predictions of which lines will perform best in a given situation”
Die Gemüsesaatgutsparte von BASF und IUNU arbeiten gemeinsam an der digitalen Phänotypisierung für die Veredlung und Zucht hydroponischer Salatsorten
- Eine moderne digitale Phänotypisierungsplattform bestehend aus Computer Vision und AI-Software, um Daten zu Wachstumsmustern und Eigenschaften von hydroponischem Salat zu generieren
- Die Bereitstellung präziserer und objektiverer Daten erlaubt es BASF Agricultural Solutions, die richtigen Salatsorten für Veredlung und Zucht auszuwählen
- Die Partnerschaft soll Anbauer bei der Verbesserung und Ausweitung der Produktion unterstützen
Die Gemüsesaatgutsparte von BASF, die Kunden unter dem Namen Nunhems® bekannt ist, hat heute angekündigt, dass sie zukünftig mit IUNU als Anbieter von Computer Vision und AI-Software für ihr Salatzuchtprogramm zusammenarbeiten werden. Diese Partnerschaft ist für BASF ein weiterer Schritt hin zu einem datengesteuerten und autonomen Anbau.
Die Nachfrage nach hoher Qualität, hohen Erträgen und nachhaltig angebautem Gemüse nimmt stetig zu. BASF ist schon seit längerer Zeit davon überzeugt, dass Daten von entscheidender Bedeutung sind, um hochwertiges Saatgut zu produzieren und diesen steigenden Bedarf zu bedienen. BASF hat sich dafür entschieden, in den eigenen Gewächshäusern das AI-System LUNA von IUNU einzusetzen, um quantitative Daten über das Pflanzenwachstum zu sammeln und Wachstumsrezepte für jede einzelne Sorte zu entwickeln.
„Anbauer, die mit BASF Agricultural Solutions zusammenarbeiten, werden von dieser Partnerschaft profitieren“, erklärt Adam Greenberg, CEO von IUNU. LUNA AI soll die Aktivitäten von BASF unterstützen, um Salatanbau und die Entwicklung weiterer Sorten zu beschleunigen, die anschließend den Weg in die Gewächshäuser finden. Zusätzlich zur verbesserten Saatgutqualität werden die Kunden, die ein LUNA AI-System in ihrem Gewächshaus nutzen, in der Lage sein, gemeinsam mit BASF ideale Anbauumgebungen auf der Basis von Rezepten zu schaffen, die in den Zuchtlaboren entwickelt wurden.
Laut Dr. Ena Hartig, Vice-President der Abteilung R&D Vegetable Seeds von BASF ist es das Hauptziel, unser hydroponisches Salatportfolio bei unseren Kunden besser zu positionieren. „Dank der LUNA AI-Technologie von IUNU erhalten wir präzise und objektive Daten über die Leistungsfähigkeit unserer Sorten in Anbausystemen und unter Anbaubedingungen, die mit den Systemen und Bedingungen unserer Kunden vergleichbar sind“, erläutert Hartig.
BASF nutzt LUNA AI, um die Leistungsfähigkeit der Pflanzen kontinuierlich zu überwachen und die Erkenntnisse über die Leistung der Pflanzen an die Salatkunden weiterzuleiten.
Da die weltweite Nachfrage nach höherer Produktion steigt, aber gleichzeitig die Zahl der Anbauer abnimmt und ein Mangel an Arbeitskräften herrscht, setzen Kunden aus den Bereich Unterglasanbau und Vertical Farming zunehmend auf autonomen Anbau, um mehr und bessere Produkte ohne zusätzlichen Aufwand anbauen zu können. Technologien wie LUNA AI sind eine perfekte Ergänzung für die Kompetenzen der Anbauer und helfen ihnen dabei, ihre Produktion auszubauen.
Die Zusammenarbeit ist Teil der digitalen Strategie der Saatgutsparte von BASF, durch Kooperationen mit Partnern datengestützte Entscheidungen zu verbessern. „Indem wir Algorithmen mit zusätzlicher Phänotypisierung entwickeln und anwenden, sind unsere Zuchtteams in der Lage, unsere prädiktiven Zuchtaktivitäten auszubauen“, erklärt Hartig. „Prädiktive Zucht kombiniert Plattformen und Tools wie Phänotypisierung, genomische Selektion und Statistik, um es Züchtern zu ermöglichen, datengestützte Prognosen darüber zu treffen, welche Sorten in einer bestimmten Situation die beste Lösung bieten.“
Het groentezadenbedrijf van BASF en IUNU slaan de handen ineen om digitale fenotypering in te zetten voor de veredeling van op water geteelde slarassen
- Een geavanceerd digitaal fenotyperingsplatform bestaande uit computervisie en AI-software om gegevens te genereren over groeipatronen en eigenschappen van sla op water
- Dankzij nauwkeurigere en objectievere gegevens kan BASF Agricultural Solutions de juiste slarassen selecteren voor veredeling
- Partnerschap om telers te helpen hun productie te verbeteren en op te schalen
Het groentezadenbedrijf van BASF, op de markt actief onder het Nunhems®-merk, kondigde vandaag aan dat het IUNU heeft gekozen als leverancier van computervisie en AI-software voor zijn slaveredelingsprogramma. Dit partnerschap markeert voor BASF de continue verplaatsing naar datagestuurde en autonome teelt.
De vraag naar hoogwaardige, duurzaam geproduceerde groenten met een hoge opbrengst blijft stijgen. BASF is er allang van overtuigd dat om zaden van het hoogste kaliber te leveren en aan deze stijgende vraag te voldoen, de veredeling datagestuurd moet zijn. BASF koos ervoor het LUNA AI-systeem van IUNU in zijn kassen te implementeren om kwantitatieve gegevens te verzamelen over hoe planten groeien en om groeirecepten te ontwikkelen voor elk ras.
“Telers die met BASF Agricultural Solutions werken, zullen van dit partnerschap profiteren”, zegt Adam Greenberg, CEO van IUNU. “LUNA AI helpt bij de inspanningen van BASF om de veredeling van sla en de ontwikkeling van rassen te versnellen, die op hun beurt hun weg vinden naar uw kassen. En naast de kwaliteit van zaden kunnen klanten die een LUNA AI-systeem in hun kas hebben, met BASF samenwerken om een ideale teeltomgeving te creëren op basis van recepten die in de veredelingsfaciliteiten zijn ontwikkeld.”
Volgens dr. Ena Hartig, Vice-President van R&D Vegetable Seeds, BASF, is het overkoepelende doel om ons portfolio met op water geteelde slarassen beter te positioneren bij onze klanten. “Door IUNU's LUNA AI-technologie te implementeren, genereren we nauwkeurige en objectieve gegevens over de prestaties van onze rassen in vergelijkbare teeltsystemen en -omstandigheden als onze klanten”, aldus Hartig.
BASF gebruikt LUNA AI om de prestaties van planten voortdurend te monitoren en te meten, en om deze inzichten over de prestaties van planten aan zijn sla-klanten ter beschikking te stellen.
Nu de wereld behoefte heeft aan meer productie, we minder telers hebben en te maken hebben met voortdurende arbeidstekorten, stappen klanten van kassen en verticale landbouw steeds vaker over op autonome teelt om meer en betere producten te produceren zonder extra arbeid toe te voegen. Technologieën zoals LUNA AI vullen de beste telerscapaciteiten aan en helpen telers hun productie op te schalen.
Het partnerschap past in de digitale strategie van BASF’s vegetable seeds business om datagestuurde besluitvorming te verbeteren door samenwerking met partners. “Door algoritmen te ontwikkelen en toe te passen met aanvullende fenotypering, kunnen onze veredelingsteams de output van onze voorspellende veredelingsinspanningen verbeteren”, vertelt Hartig. “In onze voorspellende veredeling brengen we platforms en instrumenten zoals fenotypering, genomische selectie en statistiek samen om veredelaars te helpen datagestuurde voorspellingen te doen over welke lijnen in een bepaalde situatie het beste zullen presteren.”
L’activité semences potagères de BASF et IUNU s’associent pour faire progresser le phénotypage numérique
L’activité semences potagères de BASF et IUNU s'associent pour faire progresser le phénotypage numérique pour la sélection de variétés de laitues en hydroponie
◼ Une plateforme de phénotypage numérique avancée, composée de logiciels de vision par ordinateur et d'IA, pour générer des données sur les modèles de croissance et les caractéristiques de la laitue hydroponique.
◼ Les données plus précises et plus objectives fournies permettront à BASF Agricultural Solutions de sélectionner les bonnes variétés de laitues.
◼ Un partenariat pour aider les producteurs à améliorer et à augmenter leur production.
Nunhem (Pays-Bas), 20 décembre 2022 – L’activité semences potagères de BASF, qui opère sur le marché sous la marque Nunhems®, a annoncé qu'elle avait choisi IUNU comme fournisseur de logiciels de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle (IA) pour son programme de sélection de laitues. Pour BASF, ce partenariat marque la poursuite du mouvement vers une culture autonome et guidée par les données.
La demande de légumes de haute qualité, à haut rendement et produits de manière durable, ne cesse d'augmenter. Cela fait longtemps que BASF est convaincu que pour fournir des semences du plus haut niveau et répondre à cette demande croissante, la sélection doit être guidée par les données. BASF a choisi de mettre en place le système LUNA AI de IUNU dans ses serres de sélection afin d'obtenir des données quantitatives sur la croissance des plantes et de mettre au point des "recettes" de production adaptées à chaque variété.
« Les producteurs qui travaillent avec BASF Agricultural Solutions bénéficieront de ce partenariat », déclare Adam Greenberg, PDG de IUNU. « LUNA AI contribuera aux efforts de BASF pour accélérer la sélection des laitues et le développement des variétés, qui se retrouveront ensuite dans vos serres. Et en plus de la qualité des semences, les clients qui disposent d'un système LUNA AI dans leur serre pourront travailler avec BASF pour créer un environnement de culture idéal, basé sur des recettes développées dans les installations de sélection. »
Selon le Dr Ena Hartig, vice-président R&D de BASF Vegetable Seeds, l'objectif principal est de mieux positionner le portefeuille de laitues hydroponiques BASF auprès de ses clients. « En appliquant la technologie LUNA AI de IUNU, nous générons des données précises et objectives sur les performances de nos variétés dans des systèmes et conditions de culture similaires à ceux de nos clients », déclare Dr Hartig.
BASF utilise LUNA AI pour surveiller et mesurer en permanence les performances des usines, et pour fournir ces informations à ses clients producteurs de laitues.
Alors que le monde exige une production accrue, que nous avons moins de producteurs et que nous sommes confrontés à une pénurie constante de main-d'oeuvre, les clients des serres et de l'agriculture verticale se tournent de plus en plus vers la culture autonome pour produire davantage de produits de meilleure qualité, sans accroître le travail requis à cet effet. Des technologies comme LUNA AI viennent compléter les meilleures capacités des producteurs et les aident à augmenter leur production.
Ce partenariat s'inscrit dans la stratégie numérique de l’activité Vegetable Seeds de BASF, qui vise à améliorer la prise de décision fondée sur les données grâce à une collaboration avec des partenaires. « En développant et en appliquant des algorithmes avec un phénotypage supplémentaire, nos équipes de sélection amélioreront le résultat de nos efforts de sélection prédictive », déclare Dr Hartig. « Dans notre sélection prédictive, nous rassemblons des plateformes et des outils tels que le phénotypage, la sélection génomique et les statistiques pour aider les sélectionneurs à faire des prédictions basées sur des données pour savoir quelles lignées seront les plus performantes dans une situation donnée.
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