Germany
July 6, 2017
Quelle: Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP)
Ab diesem Jahr wird das Identifizieren von Blattkrankheiten an Zuckerrübenblättern durch eine neue Anwendungssoftware wesentlich erleichtert.
Mit der kostenlosen Smartphone-App "Rübenblatt-Scan" können Landwirte die fünf bedeutendsten Blattfleckenkrankheiten Cercospora, Ramularia, Rübenrost, Phoma und Pseudomonas automatisiert bestimmen.
Ergänzend dazu erhält der Landwirt weiterführende Informationen zu den erkannten Blattkrankheiten. Dies führt zu gezielten Behandlungen und dient damit im Besonderen der Verringerung oder Vermeidung des Einsatzes von chemischen Pflanzenschutzmitteln.
Bisher konnten Zuckerrüben-Blattkrankheiten auf dem Feld nur durch den Vergleich mit Bildmaterial, das sich in Broschüren oder Smartphone basierten Apps befand, identifiziert werden. Die neue App ist dagegen in der Lage, Blattkrankheiten an Zuckerrübenblättern automatisch zu erkennen. Die kostenlose App wird sowohl im Google Playstore als auch im Apple App Store unter dem Namen "Rübenblatt-Scan" bereitgestellt.
Der "Rübenblatt-Scan" ist weiterhin in die bereits verfügbare App "KWS CULTIVENT" integriert, welche ebenfalls im Google Playstore und im Apple App Store zu finden ist.
An der Entwicklung waren zwei Institute der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, die Zentralstelle der Länder für EDV gestützte Entscheidungshilfen im Pflanzenschutz (ZEPP), der Verein Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion e. V. (ISIP) und die Firma KWS Saat SE beteiligt.
Die Förderung des Vorhabens erfolgte zunächst durch das Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) und im noch laufenden Anschlussprojekt im Rahmen der Deutschen Innovationspartnerschaft Agrar (DIP) aus Mitteln der Landwirtschaftlichen Rentenbank. Die BLE betreut das Projekt als Projektträger.
Funktionsweise der App
Die Bedienung der kostenlosen App ist sehr einfach gehalten. Es sind nur drei Schritte nötig, um die einzelnen Blattkrankheiten diagnostizieren zu können. Aktuell werden folgende Blattflecken erkannt: Cercospora, Rübenrost, Ramularia, Phoma, Pseudomonas und unspezifische Blattflecken (Löcher oder Verschmutzungen am Blatt).
- Zunächst muss das Blatt aus nächster Nähe bildschirmfüllend fotografiert werden. Sollte keine aktive Internetverbindung vorhanden sein, ist es auch möglich Fotos, die zu einem früheren Zeitpunkt geschossen wurden, nachträglich untersuchen zu lassen. Dazu wird im Menü "Aus Sammlung wählen" angeboten.
- Dann wird das Bild von der Software in der Kamera auf befallsverdächtige Flecken untersucht.
- Wenn viele Blattflecken gefunden werden, kann der Anwender hinterher neben der automatischen Auswahl auch selbst noch mal bestimmen, welche Blattflecken genau untersucht werden sollen.
Nach wenigen Sekunden Rechenzeit schickt der Server dann die Antwort und die identifizierten Krankheiten werden angezeigt. Zusätzlich wird die Genauigkeit der Diagnose angezeigt, indem die Wahrscheinlichkeit für eine richtige Identifikation der Krankheit in Prozent angegeben wird.
Innerhalb der App werden dann durch Klick auf den Namen der angezeigten Krankheit weitere Informationen zu Bekämpfungsschwellen, Schadbildern, befallsfördernden Faktoren und möglichen Bekämpfungsmaßnahmen angeboten. Außerdem können zusätzliche Informationen auf den Internetseiten von isip.de und KWS Cultivent abgerufen werden.
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