News section
Computer models help guide ethanol production research
Modelos de computadora ayudan a guiar investigaciones sobre la producción del etanol

ARS News Service
Agricultural Research Service, USDA
Jim Core, (301) 504-1619, jcore@ars.usda.gov 
July 12, 2004

Agricultural Research Service scientists are demonstrating that they can reduce ethanol fuel production costs by developing less expensive techniques for milling the corn used to make the fuel.

Computers are playing a key role in this research at the ARS Eastern Regional Research Center (ERRC), in Wyndmoor, Pa., where scientists have completed several computer research models for performing cost analyses for ethanol production.

One model can estimate the cost per gallon to produce ethanol with various processes, according to Andy McAloon, head cost engineer with the ERRC's Crop Conversion Science and Engineering Unit. He and chemical engineer Winnie Yee help researchers at ERRC create computer models that predict the costs of possible alternatives to standard industry practices.

One model helps estimate costs for making ethanol by dry-grind processes, in which corn kernels are converted into ethanol without salvaging fiber, germ (oil) and protein. ERRC chemical engineer Frank Taylor worked with McAloon and Yee to update a 25-million-gallon-a-year model for dry-grind ethanol production to a 40-million-gallon version, the size of most new plants.

The model can examine a number of possibilities, such as developing new processes to reclaim waste heat, or to convert some of the fiber to ethanol. The model also will predict how these steps would affect the cost of making a gallon of ethanol.

In addition to dry-grind models, ERRC food technologist David Johnston worked with the other ARS scientists to create what they believe will be the first publicly available corn wet milling process and cost model. Wet milling involves separating components from starch before using it for ethanol production. Developed in cooperation with the Corn Refiners Association and the University of Illinois, the model will be used to improve an ERRC wet milling process using unique enzymes. This process requires much less sulfur dioxide during the steeping stage of wet milling than traditional wet milling.

Read more about this research in Agricultural Research magazine available online at: http://www.ars.usda.gov/is/AR/archive/jul04/corn0704.htm
 
ARS is the U.S. Department of Agriculture's chief scientific research agency.


Modelos de computadora ayudan a guiar investigaciones sobre la producción del etanol

Servicio Noticiero del Servicio de Investigación Agrícola (ARS siglas en inglés)
Departamento de Agricultura (USDA siglas en inglés)
Jim Core, (301) 504-1619, jcore@ars.usda.gov 
12 de julio 2004

Algunos científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) están demostrando que ellos pueden reducir los costos de producción del etanol para combustible desarrollando técnicas menos costosas para moler el maíz que se usa para hacer el combustible.

Computadoras tienen un papel clave en esta investigación en el Centro de Investigación de la Región Este (ERRC por sus siglas en inglés), mantenido por el ARS en Wyndmoor, Pensilvania. Los científicos allí han terminado varios modelos de computadora que conducen análisis de costo para la producción del etanol.

Un modelo puede estimar el costo por galón para producir el etanol con varios procesos, según Andy McAloon, el ingeniero principal de costo con la Unidad de la Ciencia e Ingeniería de la Conversión de Cosechas, parte del ERRC. McAloon y la ingeniera química Winnie Yee ayudan a los investigadores del ERRC a crear modelos de computadora que predicen los costos de alternativas posibles para las prácticas normales del sector de etanol.

Un modelo ayuda a estimar los costos para producir el etanol con los procesos de molienda seca que convierten las pepitas de maíz al etanol sin salvar la fibra, el germen (aceite) y la proteína. El ingeniero químico del ERRC Frank Taylor trabajó con McAloon e Yee para actualizar un modelo de 25 millones de galones al año para la producción del etanol con molienda seca a una versión de 40 millones de galones al año, el tamaño de la mayoría de las plantas nuevas.

El modelo puede examinar varias posibilidades, tales como el desarrollo de procesos nuevos para reclamar el calor desechado o convertir algunas fibras al etanol. El modelo también predecirá como estas etapas afectarán el costo de producir un galón de etanol.

Además de los modelos de molienda seca, el tecnólogo de alimento David Johnston del ERRC trabajó con los otros científicos del ARS para crear lo que ellos creen que será el primer modelo disponible al público sobre el proceso y el costo de la molienda húmeda de maíz. Durante la molienda húmeda, los componentes se separan del almidón antes de usarlo en la producción de etanol. Desarrollado en cooperación con la Asociación de Refinadores de Maíz y la Universidad de Illinois, el modelo se usará para mejorar el proceso de la molienda húmeda del ERRC usando enzimas únicas. Este proceso requiere mucho menos dióxido de azufre durante la etapa de remojar que la molienda húmeda tradicional.

Más información sobre esta investigación se encuentra en la revista 'Agricultural Research' de julio.
http://www.ars.usda.gov/is/AR/archive/jul04/corn0704.htm 

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.

News release

Other news from this source

9258

Back to main news page

The news release or news item on this page is copyright © 2004 by the organization where it originated.
The content of the SeedQuest website is copyright © 1992-2004 by
SeedQuest - All rights reserved
Fair Use Notice