Computers predict harvest readiness for major crops
Computadoras predicen el tiempo exacto para cosechar los cultivos principales

ARS News Service
Agricultural Research Service, USDA
Don Comis, (301) 504-1625, comis@ars.usda.gov
December 10, 2002

Kenneth Hood is a pioneering Mississippi Delta farmer who is helping Agricultural Research Service scientists test new computer models for predicting crop growth.

On Hood's Perthsire Farms, he tested models for cotton and soybeans for ARS plant physiologist Vangimalla R. Reddy, who is with the agency's Alternate Crops and Systems Laboratory in Beltsville, Md. Hood is also pioneering the effort to link the models to a precision farming operation. He uses computers onboard harvesters for on-the-go yield monitoring. He also hires pilots to fly over his fields and take infrared photographs that show crop vigor.

Crop growth models predict all aspects of farming through harvest, including water, fertilizer and chemical needs.

Gossym, the ARS cotton model, even tells Hood about the threat posed by boll weevils and other insects. Comparing that information to aerial photographs and yield data enables Hood to judge whether predicted losses make spraying cost-effective.

Gossym has served as the template for all subsequent ARS crop growth models, which now cover a total of seven crops.

Reddy works with farmers throughout the country to develop the models. He continues to fine-tune the cotton and soybean models and is developing similar models for corn, wheat, rice and potatoes. His colleague, Jeff Baker, developed a melon model that is also in use. The cotton, melon, potato and soybean models are all available on the Internet or on CD. The Cotton Production Model, Gossym's successor, was released this year for more research and development.

ARS has signed a cooperative agreement with Florida A&M University in Tallahassee to field-test the crop growth models on small farms owned by minority farmers.

The crop growth models can also be used for scientific applications such as studying the effects of global warming on crop yields or lowering nitrogen levels in bodies of water like the Chesapeake Bay.

ARS is the U.S. Department of Agriculture's chief scientific research agency.


Computadoras predicen el tiempo exacto para cosechar los cultivos principales

Servicio Noticiero del Servicio de Investigación Agrícola (ARS siglas en inglés)
Departamento de Agricultura (USDA siglas en inglés)
Don Comis, (301) 504-1625, comis@ars.usda.gov
10 de diciembre 2002

Kenneth Hood es un granjero visionario de la Delta Misisipí que está ayudando a los científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) a ensayar nuevos modelos de computadora que predicen el crecimiento de cosechas.

En sus Granjas Perthsire, Hood ensayó los modelos para el algodón y la soya para el fisiólogo de planta Vangimalla R. Reddy, que trabaja en el Laboratorio de Cosechas y Sistemas Alternas en Beltsville, Maryland. Hood también está promoviendo el esfuerzo para juntar los modelos con una
operación de agricultura de precisión. Él utiliza computadoras en las segadoras para vigilar los rendimientos mientras que sega. También emplea pilotos para volar sobre sus campos para tomar fotografías infrarrojas que muestran el vigor de las cosechas.

Modelos del crecimiento de cosechas predicen todos aspectos de agricultura hasta la cosecha, incluyendo los requisitos para agua, fertilizantes y productos químicos.

‘Gossym', el modelo del ARS para el algodón, aun provee información sobre la amenaza potencial de los gorgojos de algodón y otros insectos. La comparación de esa información con las fotografías aéreas y datos del rendimiento lo permite a Hood a decidir si las aplicaciones de productos químicos serán económicamente factibles en vista de las pérdidas predichas.

Gossym ha servido como un modelo para los modelos subsecuentes del crecimiento de cosechas del ARS, los cuales ahora incluyen un total de siete cosechas.

Reddy trabaja con los granjeros a través del país para desarrollar los modelos. Él continúa a mejorar los modelos de algodón y soya y está desarrollando modelos similares para el maíz, el trigo, el arroz, y las patatas. Su colega, Jeff Baker, desarrolló un modelo para el cantalupo que también está en uso. Los modelos para el algodón, el melón, la patata y la soya están disponibles por Internet o CD-ROM. El Modelo de Producción del Algodón, sucesor de Gossym, fue hecho disponible este año para adicionales investigaciones y desarrollos.

ARS ha firmado un acuerdo cooperativo con la Universidad de la Florida A&M en Tallahassee para ensayar los modelos de crecimiento en las granjas pequeñas.

Los modelos de crecimiento de cosechas también se pueden utilizar para aplicaciones científicas tales como el estudio de los efectos del calentamiento global en los rendimientos de cosecha o la reducción de los niveles de nitrógeno en los cuerpos de agua tales como la Bahía Chesapeake.

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.

USDA news release
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