Washington, DC
February 2, 2009
Agricultural Research Service, USDA
By
Sharon Durham
Helping the peanut industry
grade peanuts faster and more accurately could be possible using
technology developed by
Agricultural Research Service (ARS) scientists at the
National Peanut Research Laboratory (NPRL) in Dawson, Ga.
Engineer
Hank Sheppard and research leader
Marshall Lamb found that using X-ray technology to grade
peanuts delivered a 98- to 99-percent accuracy rate, and was
faster than official peanut-grading methods—7 minutes versus 20
minutes per sample.
The peanut industry is in a
period of rapid economic and technical change, and this
technology will help the industry maintain a competitive edge,
according to Lamb.
Official peanut grading is
labor-intensive, requiring three to six people to hand-shell,
pick, sort and grade each nut. The peanut industry sought help
from ARS to improve current procedures or develop new
technologies that would make peanut grading more efficient while
ensuring, or even improving, accuracy and quality.
Another processing problem
addressed by ARS research is peanut moisture. Nuts must have a
moisture content of 10 percent or less to be suitable for
further processing and shelling. The ability to determine
moisture before grading begins would allow processors to divert
high-moisture nuts for further drying instead of discarding
them. Currently, the nuts are shelled, and then the moisture
content is determined.
Another engineer in the NPRL,
Chari Kandala, developed an automated in-shell
moisture-detection system using radio frequency that could work
in tandem with the X-ray grading unit to provide peanut
processors a more efficient operation.
Read more about this research in the February 2009 issue of
Agricultural Research magazine.
ARS is the principal
intramural scientific research agency of the
U.S. Department of Agriculture.
Ayudar al sector del cacahuete
a clasificar los cacahuetes más rápidamente y más precisamente
podría ser posible con una tecnología desarrollada por
científicos del
Servicio de Investigación Agrícola (ARS) en el
Laboratorio Nacional de Investigación de Cacahuetes (NPRL
por sus siglas en inglés) en Dawson, Georgia.
El ingeniero
Hank Sheppard y el líder de investigación
Marshall Lamb descubrieron que la utilización de la
tecnología de rayos X para clasificar cacahuetes produjo una
tasa de precisión del 98 al 99 por ciento, y fue más rápido que
los métodos oficiales actualmente usados. La nueva tecnología
tiene la capacidad de clasificar una muestra en solamente siete
minutos comparado con 20 minutos usando los métodos oficiales.
El sector del cacahuete está
pasando por un período de cambios rápidos económicos y técnicos,
y esta tecnología ayudará al sector a mantener una ventaja
competitiva, según Lamb.
La clasificación oficial de
cacahuetes actualmente requiere de tres a seis personas para
pelar, seleccionar y clasificar cada fruto seco. El sector del
cacahuete pidió la ayuda del ARS en mejorar los procesos
actuales, o en desarrollar nuevas tecnologías que podrían hacer
más eficaz la clasificación de cacahuetes mientras asegurando o
mejorando la precisión y calidad.
Otro problema del procesamiento
abordado por los investigadores del ARS es la humedad del
cacahuete. El contenido de humedad de los frutos secos no debe
exceder el 10 por ciento para que los frutos secos puedan ser
considerados adecuados para el procesamiento adicional y el
descascaramiento. La capacidad de determinar la humedad antes de
la clasificación podría permitirles a los procesadores a desviar
los frutos secos que tienen niveles altos de humedad para que
ellos puedan pasar por más secamiento en vez de desecharlos.
Actualmente, los frutos secos se pelan, y luego se determina el
contenido de humedad.
Chari Kandala, quien es ingeniero en NPRL, desarrolló un
sistema automatizado para detectar la humedad cuando el fruto
seco todavía está dentro de la cáscara, usando una
radiofrecuencia que podría trabajar junto con la unidad de
clasificación por rayos X para proveerles a los procesadores de
cacahuetes una operación más eficaz.
Lea más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural
Research' de febrero 2009.
ARS es la agencia principal
de investigaciones científicas del
Departamento de
Agricultura de EE.UU. |
